<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=Windows-1252">
<style type="text/css" style="display:none;"><!-- P {margin-top:0;margin-bottom:0;} --></style>
</head>
<body dir="ltr">
<div id="divtagdefaultwrapper" style="font-size:12pt;color:#000000;font-family:Calibri,Helvetica,sans-serif;" dir="ltr">
<p><font face="Calibri,Helvetica,sans-serif" size="3" color="black" style="font-family: Calibri, Helvetica, sans-serif, serif, "EmojiFont";"><span style="font-size:12pt;" id="divtagdefaultwrapper"></p>
<div style="margin-top:0;margin-bottom:0;">Reminder of today's meeting in A5:1003 at 13:15</div>
<div style="margin-top:0;margin-bottom:0;"><b><br>
</b></div>
<div style="margin-top:0;margin-bottom:0;"><b>Speaker: Priscila Pessi</b></div>
<div><b>Title: They Look Like Type II Supernovae — But They Are Not</b><br>
Abstract:<b></b><br>
Massive stars that retain their hydrogen envelopes until the end of their lives can produce hydrogen-rich Type II supernova explosions. However, not all transients that resemble Type II supernovae arise from the same physical processes. Some energetic events
 can mimic Type II supernovae without being genuine stellar explosions, while others may appear hydrogen-rich based on early classifications but lack hydrogen in their spectra.<br>
<br>
In this talk, I will present two illustrative cases. The first is a transient initially classified as a core-collapse supernova that, based on detailed observational analysis, was later identified as nuclear activity in its host galaxy. The second is an ongoing
 study of a supernova candidate originally classified as Type II, for which no hydrogen features are detected in the spectra. Together, these examples show how misclassification can lead to incorrect inferences about the physical mechanisms powering different
 transients, and they highlight the limitations of current supernova diagnostics. This work emphasizes the need for robust identification strategies to correctly interpret the physics of transients in the era of large survey data sets.</div>
</span></font><br>
<p></p>
</div>
</body>
</html>