<div dir="ltr"><div><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Dear all,</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">We have an opening for a three year position with possibility of extension as genomic data manager and analyst at MOMA, Aarhus University Hospital. Please share with anybody whom may be interested.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">———</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Academic employee sought for genomic data management and analysis position in diagnostic laboratory</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Department of Molecular Medicine (MOMA) at Aarhus University Hospital seeks a motivated employee for management and analysis of large genomics data sets aiming at patient diagnostics. The data sets are generated by our local Next Generation Sequencing (NGS) facility and undergo a series of analysis steps before genomic aberrations can be called and clinical relevance evaluated. The successful candidate will primarily work with workflow optimization, data analysis, and to a smaller extent contribute to written analysis assessments made in collaboration with clinicians from the hospital.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Our locally produced NGS data are used for diagnosis of hereditary diseases, such as heart- and cancer diseases, and for identification of cancer drug targets. In addition, we provide Next Generation Sequencing for other laboratories at Aarhus University Hospital and provide genetic analysis related to a range of diseases. The NGS data are being analyzed with an automatic pipeline, which is constantly being extended. New methods will be identified and tested before being incorporated. The identified DNA variants are stored in databases, which are synchronized with international databases, for inclusion in downstream analyses. These tasks will be handled in collaboration with our team of bioinformaticians and molecular biologists.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">MOMA is accredited to provide diagnostic analysis answers and we are therefore required to fully document and validate all procedures used. We use locally maintained Linux servers as well as external super-computer facilities at Aarhus University and in Region Midtjylland. Knowledge of the Unix/Linux platform and programming experience, for instance in Python, is a requirement as needed for pipeline development and local system-maintenance. Given the focus on biological and clinical data, medical or biological knowledge is advantageous, though not required.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">We are looking for a motivated and qualified candidate, capable of working responsibly and conscientiously with genomic patient data. We collaborate closely with different researchers and diagnostic groups. It is therefore important to possess good interpersonal skills, documentation skills, and to be well-structured. The sucessful candidate could have a background in bioinformatics, computer science, molecular biology or engineering and most be interested in working with Big Data.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">MOMA is a department of approximately 70 employees, focusing on research and development and working primarily with ”personalized medicine”. We generate knowledge about diseases, based on genomic analysis, and apply these in the clinic.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">The position is for three years with possibility of extension.</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">For further information about the position, please contact professor Torben Ørntoft, phone +45 78455300 or e-mail: </span><a href="mailto:orntoft@clin.au.dk" style="font-size:12.8000001907349px">orntoft@clin.au.dk</a><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Application deadline: Monday, 27 April 2015</span><br style="font-size:12.8000001907349px"><br style="font-size:12.8000001907349px"><span style="font-size:12.8000001907349px">Link to online application system (Danish page): </span><a href="https://job.jobnet.dk/CV/FindJob/details/3921927" target="_blank" style="font-size:12.8000001907349px">https://job.jobnet.dk/CV/FindJob/details/3921927</a><br></div><div><br></div><br clear="all"><div><div class="gmail_signature">Søren Vang, Ph.D.<br>Department of Molecular Medicine (MOMA)<br>Aarhus University Hospital, Skejby<br>Palle Juul-Jensens Boulevard 99<br>DK-8200 Aarhus N, Denmark<br><br>Phone: +45 784 55362 (local 55362)<br>Fax: +45 8678 2108<br><br>email: <a href="mailto:vang@clin.au.dk" target="_blank">vang@clin.au.dk</a></div></div>
</div>