<div dir="auto"><div class="gmail_quote" dir="auto"><div dir="ltr" class="gmail_attr">Postdoc for a recently graduated PhD in computational biology / structural bioinformatics.</div><div style="word-wrap:break-word;line-break:after-white-space"><div style="word-wrap:break-word;line-break:after-white-space"><div><br>
</div>
<div><a href="https://www.embl.org/jobs/position/EBI02081" target="_blank" rel="noreferrer">https://www.embl.org/jobs/position/EBI02081</a></div>
<div><br>
</div>
<div>The aim of the project, which is a collaboration between EMBL-EBI and AstraZeneca, will be to investigate the applications of machine learning and AI in predicting the results of protein expression experiments and to develop computational tools
 that can accurately address the following two key questions:<br>
<br>
<div><span style="white-space:pre-wrap"></span>• For a given sequence, will this lead to successful protein expression?<br>
</div>
<div><span style="white-space:pre-wrap"></span>• Given a protein, what sequence (or sequences) are most likely to lead to successful expression?</div>
</div>
<div><br>
</div>
<div>On a separate note - most of the speakers have confirmed to be joining the workshop in-person: Jonas Adler, Mohammed AlQuraishi, Diego del Alamo, Christine Orengo, Gonzalo Parra, Randy Read, Sameer Velankar.</div>
<div>I am just waiting to hear back from Lucy Colwell. </div>
<div>Panos Kastritis will join on-line.</div>
<div><br>
</div>
<div>Many thanks,</div>
<div>Matt</div>
<div><br>
</div>
<div>  </div>
<div><br>
</div>
<div><br><br>
</div>
</div>
</div>

</div></div>